Guías prácticas y reproducibles: ingredientes (herramientas), pasos numerados y el resultado esperado. Lo que validamos, lo explicamos; lo que está en revisión queda fuera del archivo público hasta poder repetirlo.
Olmillos Server aloja esta web, varias aplicaciones propias, el panel del laboratorio y los agentes remotos. Así se monta uno desde cero: qué comprar o alquilar, cómo cerrarlo y cómo organizar las apps para no perderte.
Dos GX10, un servidor, un portátil Windows y los móviles hablando entre sí como si estuvieran en la misma mesa, sin abrir un solo puerto del router. Cómo lo montamos y las tres trampas que nos encontramos.
Nuestro arnés de agentes vive en un portátil Windows y se usa desde el iPhone con HTTPS y login. El portátil no está en internet. Este es el camino de seis saltos que lo hace posible y por qué cada salto está ahí.
Esta web se publica sola cuando llega un commit al servidor. Sin CI de pago, sin GitHub Actions y sin dejar Node instalado en producción. El montaje completo, y la fuga que nos enseñó a mirar qué subimos.
Las dos GX10 arrancan solas con Claude Code dentro, reanudando la última conversación y visibles desde claude.ai/code. Cómo se monta, y las dos puertas que pueden dejarlo esperando una tecla sin que nada parezca roto.
Olmillos Server tiene Codex instalado como servicio: se controla desde la app de ChatGPT del móvil y se abre como proyecto remoto desde ChatGPT Desktop. Sin abrir puertos, sin copiar credenciales a otro equipo.
Pi es un agente de programación de terminal. Con una capa web encima, lo usamos desde el iPhone contra el modelo que corre en las GX10, con proyectos, sesiones en paralelo y hasta capturas de pantalla. Así está montado.
DSH es el arnés agéntico oficial de DeepSeek: sesiones, planes, subagentes y herramientas. Lo tenemos en la GX10 y en el portátil, apuntando al modelo residente, y lo usamos desde el iPhone. Arquitectura, relay con clave propia y las trampas del camino.
Las GX10 no tienen pantalla. Para ver su escritorio desde fuera montamos RustDesk con un display virtual. Por el camino, instalarlo nos dejó sin ningún acceso gráfico. Cómo hacerlo bien a la primera.
OpenCode, Hermes, Pi, DeepSeek Harness y Codex hablan con una sola dirección y un solo modelo virtual, gx10-local. Detrás rotamos DeepSeek, Qwen, GLM o MiMo sin tocar ningún cliente. Qué hace el gateway y qué hace Mission Control.
Estás de viaje, abres el móvil y el agente no carga. Este es el orden en el que lo miramos, de fuera hacia dentro, con la orden exacta de cada paso. Y las cinco mentiras de los indicadores que más tiempo nos han hecho perder.
Poner dos ordenadores con memoria unificada a servir un mismo modelo funciona, pero sumar memoria no es sumar un solo pool. Lo que hay que decidir antes de encender nada.
El protocolo que usamos en el laboratorio para que una medida sea reproducible: qué registrar, en qué orden, y por qué una cifra sin condiciones no es una medida.
Del clúster que funciona solo después de un reinicio al cartucho que rota sin borrar pesos. Los detalles de operación que convierten un experimento en algo que puedes dejar encendido.
Sistema práctico para almacenar, versionar y limpiar modelos en local: HF_HOME, symlinks, scripts de limpieza y la política de 'un modelo entra, un modelo sale'.
Cómo acceder a tus servicios locales desde fuera sin abrir puertos del router, usando una VPN mesh y políticas de acceso explícitas.
El Model Context Protocol explicado con analogías sencillas: qué es, cómo conectar herramientas a un LLM local y qué revisar antes de darle permisos.
Demasiados podcasts, poco tiempo. Pipeline para transcribir cualquier episodio y generar resúmenes, puntos clave y citas en local. Con feed personalizado incluido.
¿Tu RAG funciona pero responde mal? Revisa chunking, embeddings, metadatos, reranking, prompts y evaluación antes de culpar al LLM.
Un flujo para convertir una conversación grabada (podcast, entrevista, reunión) en transcripción por hablante, capítulos y notas con Whisper y un modelo local, con revisión humana antes de publicar.
Monta un flujo local de imágenes con ComfyUI y FLUX.1-schnell, con memoria, archivos y límites operativos a la vista.
Los benchmarks de internet no miden lo que tú haces. Crea tu propio examen de 10 prompts y decide con datos qué modelo te va mejor.
Habla con tu IA por voz: Whisper para escuchar, un LLM local para responder y Kokoro para sintetizar. Un prototipo controlable, sin API obligatoria.
Un patrón práctico para conectar n8n con un LLM local: clasificación, notas y avisos con límites, logs y privacidad bajo tu control.
Monta un asistente que conoce tus PDFs, notas y documentos con embeddings y un LLM local. Sin API obligatoria: el límite práctico será tu disco, memoria y revisión.
Sirve un modelo compatible con vLLM mediante una API con formato OpenAI para tus apps locales, con red privada, versión fijada y autenticación explícita.
Convierte MP3, M4A o WAV en texto con marcas de tiempo y puntuación inicial, manteniendo el audio en tu máquina si tu entorno está bien configurado.
De cero a chatear con un LLM en tu propio ordenador, sin API obligatoria y con requisitos modestos.
De audio de reunión a acta con puntos clave y tareas usando transcripción y resumen local.