Préstanos tu equipo,
te contamos qué da
Somos Toni y Jaume, dos aficionados a la IA local. No somos expertos ni un laboratorio de empresa. Probamos modelos en nuestras propias máquinas y lo publicamos todo en español y con palabras sencillas: lo que funciona, cuánto corre y también lo que sale mal.
Queremos probar más equipos y acercar la IA local a más gente. Si fabricas, distribuyes o tienes hardware para IA local y quieres saber qué da de verdad, préstanoslo y lo medimos igual que medimos lo nuestro.
◆ Qué hacemos con tu equipo
- Lo montamos y le ponemos los modelos y motores que usamos a diario (vLLM, SGLang, llama.cpp…).
- Lo medimos con nuestro protocolo, el mismo de todas las fichas: Cómo medimos IA local y Cómo medir un modelo para que tu número valga algo.
- Publicamos una ficha de experimento con el modelo, la versión, el motor, la configuración y el resultado, para que cualquiera pueda repetirla.
- Contamos los errores. Si algo falla al montarlo, el fallo entra en la ficha o en Trampas.
✦ Qué medimos
- Velocidad de generación (tokens por segundo) con una petición y con varias a la vez.
- Lectura del prompt y tiempo hasta el primer token.
- Memoria libre y uso de swap durante la prueba, no antes.
- Temperatura durante la carga.
- Calidad con herramientas en nuestro banco de agentes, y resistencia a inyecciones de prompt.
- Consumo eléctrico: todavía no medimos vatios de pared en nuestro laboratorio; es un dato pendiente de medidas verificadas. Hasta que lo midamos no publicamos vatios inventados ni copiados de la ficha del fabricante.
● Cómo lo contamos
- Medido es lo que hemos ejecutado y registrado. Derivado es un cálculo a partir de una medida nuestra, explicado. Pendiente es lo que aún no hemos podido comprobar.
- La especificación del fabricante es una referencia, no una medida nuestra.
- No decimos «el mejor». Decimos qué dio, en qué máquina, con qué configuración y en qué prueba.
- Se mide igual y se publica igual, aunque salga mal.
◇ Así tratamos las cifras de otros
- Reprodujimos una receta de DeepSeek-V4-Flash para una sola máquina y salió lo que anunciaba: 46 tok/s medidos frente a 44–47 anunciados → EXP-0064.
- Otras recetas anunciaban más de 30 tok/s con Qwen3.8-27B. Nosotros no pasamos de unos 20,5 y lo dejamos escrito → EXP-0053.
- Con 4 y 6 peticiones a la vez, Ling-3.0-Flash nos dio más de lo que publicaba su autor → EXP-0008.
- Y cuando los que medíamos mal éramos nosotros, también lo publicamos → EXP-0058.
✧ Lo que ya hay publicado
A 24 de octubre de 2026: 22 experimentos explicados, 34 errores explicados y 118 medidas registradas con su configuración; las 115 verificadas están publicadas en el Registro de medidas, todo en Experimentos, Trampas y el Registro.
Hoy trabajamos con dos ASUS Ascent GX10 unidas por un cable QSFP, con196 Gb/s medidos entre ellas (EXP-0055). El resto del inventario del Rack ya está en casa; falta interconectarlo (esperamos el switch MikroTik) y alguno está ahora en trabajos de ingeniería y simulación, así que lo distinguimos siempre de lo operativo para IA.
▣ Las condiciones
- Independencia: medimos y publicamos con criterio propio, sin garantizarte una opinión favorable. Publicamos también los fallos y los límites.
- Equipo prestado, siempre dicho: cada ficha indica que el equipo es prestado, y declara cualquier apoyo o compensación si existiera.
- Datos, no letra: si nos señalas un error técnico lo comprobamos y lo subsanamos; el criterio editorial sigue siendo nuestro.
Antes de que envíes nada, acordamos por escrito y caso a caso: alcance y duración razonables del préstamo, transporte de ida y vuelta, seguro y responsabilidades por daño, accesorios incluidos, registro del estado inicial del equipo y devolución. No asumimos gastos ni obligaciones automáticamente; esto no es un contrato legal, son las reglas del laboratorio para poder publicar sin ataduras.
◍ Qué nos interesa probar
No hay una lista cerrada: todo lo que tenga que ver con IA local nos vale. MiniPC, portátiles, estaciones de trabajo, GPU, servidores; y también memoria, red o almacenamiento cuando afectan a la inferencia.
No prometemos probarlo todo. Aceptamos cada préstamo caso a caso, según la capacidad real del laboratorio, el tiempo y el plan que podamos comprometer para medirlo bien. Si no encaja, lo decimos antes de aceptar.
Escríbenos
Cuéntanos qué equipo es, qué te gustaría que midiéramos y desde dónde lo enviarías.