El lado visual de la IA local. ComfyUI es un editor por nodos flexible y FLUX.1-schnell es una opción de generación rápida. La resolución, la cuantización, el workflow y la memoria deciden si una configuración concreta funciona.

Ingredientes

GPU compatible con margen para el workflow; 16GB o más suele dar más margen que 8GB, pero el mínimo depende del checkpoint y de la descarga de memoria a RAM
Espacio libre para pesos, caché, salidas y versiones del workflow
ComfyUI + FLUX.1-schnell

Pasos

Instala ComfyUI:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv .venv
# activa .venv según tu sistema
pip install -r requirements.txt

Descarga un formato y su workflow. Para empezar, usa el checkpoint FP8 flux1-schnell-fp8.safetensors en models/checkpoints/ y carga el workflow oficial de FLUX.1-schnell. En la versión completa, el modelo de difusión va en models/unet/ o models/diffusion_models/, los encoders de texto en models/text_encoders/ y el VAE en models/vae/: no basta con copiar un único archivo si el workflow pide los componentes separados.
Arranca:
```
python main.py --port 8188
```
Abre http://localhost:8188. Si vas a acceder desde otra máquina, añade autenticación y una red privada; no publiques ComfyUI directamente.
Tu primer flujo: carga el workflow compatible con el checkpoint, escribe un prompt y pulsa Queue. El tiempo depende del modelo, la resolución, los steps y tu GPU.

Los conceptos que importan

Steps: pasos de “refinado”. Flux con 4 steps ya funciona (es distilled); SDXL necesita 25-30.
Guidance: los workflows de Flux suelen usar un nodo de guidance propio; no copies sin más el CFG de SDXL. Conserva el valor del workflow recomendado por el modelo y mídelo.
Sampler y scheduler: el “estilo” de refinado. euler + simple es el default sano.
Resolución: los modelos son delicados: usa las nativas (1024x1024, 1024x768…). Resolver arbitrario = mutaciones.

Prompts que funcionan en Flux

Flux entiende lenguaje natural largo, no necesita la vieja liturgia de “masterpiece, 8k, trending on artstation”:

Una fotografía cálida de dos personas riendo en un taller lleno de ordenadores y cables,
luz de atardecer entrando por la ventana, estilo documental, tonos naranjas y madera

Mejor describir como a un fotógrafo que como un conjuro.

Trucos del taller

LoRAs: adaptadores de estilo o dominio (anime, pixel art, una identidad autorizada…). Se enchufan al workflow con un nodo; su tamaño y compatibilidad dependen del modelo base.
ControlNet: le das una pose o un boceto y genera respetándolo. Nivel: hechicero.
Upscale: genera a una resolución razonable y, si tienes un upscaler compatible, sube el resultado en un segundo paso del flujo.
Node error: muchos fallos vienen de un checkpoint, VAE, CLIP o custom node ausente o incompatible. Lee la consola y guarda el workflow JSON junto con la imagen.

¿Tienes mucha memoria (64–128 GB)? También probamos Qwen-Image 2.1, que genera, edita y combina imágenes con fondo transparente: así nos fue.