Una puerta de entrada sencilla al mundo local. Si solo vas a probar una receta de este blog, esta te permite empezar con un modelo pequeño y entender sus límites.

Ingredientes

Un ordenador con 8GB de RAM (16GB mejor)
Sistema: Windows, Mac o Linux (todos valen)
10 minutos más el tiempo de descarga del modelo

Pasos

Instala Ollama: descárgalo de ollama.com e instala como cualquier programa. En Linux: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Descarga tu primer modelo (en una terminal):
```
ollama pull llama3.2:3b
```
El 3b significa 3 mil millones de parámetros: es una opción pequeña, pero la velocidad y la memoria necesarias dependen de tu sistema.
Habla con él:
```
ollama run llama3.2:3b
```
Y ya está. Escribe lo que quieras. Estás chateando con una IA que vive en tu ordenador. Escribe /bye para salir.
Prueba un modelo mejor si tienes 16GB+ de RAM:
```
ollama run qwen2.5:7b
```

Qué esperar

Velocidad: depende del modelo, la cuantización, la memoria y tu máquina; mide tu caso.
Calidad: puede servir para chat, resúmenes y dudas sencillas, pero revisa siempre las respuestas y no lo uses como autoridad automática.
Privacidad: el procesamiento puede quedarse en local, pero revisa integraciones, logs, extensiones y cualquier herramienta que conectes. Sin internet, no podrá descargar modelos ni consultar servicios externos.

Trucos

/show info dentro del chat te dice cuánta memoria usa.
ollama list lista tus modelos descargados.
Para usarlo desde otras apps: Ollama expone una API compatible con OpenAI en http://localhost:11434/v1. Cualquier app que «hable con OpenAI» puede apuntar ahí.

El siguiente paso

Cuando esto se te quede corto: llama.cpp para más control, LM Studio si prefieres interfaz gráfica, o nuestra receta de vLLM para servir a toda la casa. Y si no sabes qué modelo te cabe, mira qué modelo cabe en tu máquina.