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Los agentes no recuerdan lo que hizo otro agente ayer, ni lo que hicieron ellos mismos en otra sesión. Una carpeta con cuatro ficheros de texto lo cambia todo. Así la organizamos y estas son las reglas que la mantienen útil.
Juntar dos máquinas en un solo modelo da un millón de contexto y modelos de 300B. Separarlas da casi el doble de trabajo total. Las cifras de un mes probando las dos cosas en el mismo par de GX10.
Después de medir diez modelos en el mismo par de máquinas, esta es nuestra recomendación según para qué lo quieras: chat rápido, agentes en paralelo, programación, contexto enorme o multimodal. Con la cifra y el experimento detrás de cada elección.
La historia del laboratorio: de la primera idea con dos nodos a un inventario de 6 ASUS Ascent GX10, 3 Strix Halo, 2 RTX 5090 móvil y una red preparada para medir IA local.
Guía práctica para no llenar el disco, agotar la memoria, medir con temperatura inestable, exponer APIs o confiar en un backup que nunca se restauró.
Un laboratorio en español para aprender a montar IA en tus propias máquinas: qué modelos caben, cuánto corren, cómo se instalan y cómo usarlos desde cualquier sitio. Con números reales y sin nube.
Velocidad, contexto, varias peticiones a la vez, calidad con preguntas trampa, uso de herramientas y seguridad. Qué medimos antes de recomendar un modelo y por qué cada pieza está ahí.