DeepSeek V4.1 1017 estabilizado: sin bucles y un poco mejor en el banco
Desactivamos el pensamiento oculto por defecto para agentes: desaparecieron los bucles de «!!!!!!!!» que veían los clientes, la latencia bajó y la nota subió de 82 a 83.
Configuración
El despliegue dual de DeepSeek V4.1 1017 tenía un problema real: con la ruta de agentes salían bucles de exclamaciones (!!!!!!!!) en algunos clientes. El fallo estaba en el parser de herramientas con el pensamiento oculto activado. Lo arreglamos forzando pensamiento desactivado solo en esa ruta, y dejamos la API directa libre por si alguien lo necesita.
Resultado
| prueba | resultado |
|---|---|
| banco agéntico (84 escenarios), con pensamiento | 82/100, mediana por turno 4,22 s |
| banco agéntico (84 escenarios), sin pensamiento | 83/100, mediana por turno 3,42 s |
| decodificación prompt largo caliente | 50,1 tok/s |
| decodificación prompt largo frío | 47,0 tok/s |
| agujas de contexto ~50K | 9/9 correctas |
| concurrencia ×2 | 39,9 tok/s agregados |
| temperatura máxima medida | 87,8 °C |
Estado
Instalado y promovido: ahora es un servicio systemd con arranque automático, y la ruta de agentes queda sin pensamiento por defecto. Sigue teniendo fallos reproducibles de resistencia a inyecciones de prompt (los publicamos con la nota). También evaluamos la receta alternativa de TensorFold para este modelo y la descartamos por requisitos: no caben en el disco disponible sin borrar el residente actual.
Qué significa para ti
Cuando un modelo raro hace cosas raras con clientes ajenos, a veces el botón es un parámetro de plantilla: desactivar el pensamiento a nivel de ruta quitó los bucles, bajó la latencia un 20 % y hasta subió un punto la nota. Prueba eso antes de cambiar de modelo.
Medido en nuestras máquinas. Dos ASUS Ascent GX10 (NVIDIA GB10, 128 GB de memoria unificada). En tu equipo las cifras serán otras: lo que se traslada es el método y la lección.