EP.002 — Montamos un laboratorio de IA en casa (y te contamos cómo)
La gran conversación: por qué dos profes montan su propio cluster de IA, qué hardware eligieron y qué aprendieron en el proceso. Nuestro episodio fundacional técnico.
De qué hablamos
El episodio en el que contamos la aventura completa: de la idea (“¿y si montamos nuestra propia IA?”) a tener dos sparks funcionando 24/7 con modelos que ni soñábamos.
Capítulos
- 00:00 Intro: ¿por qué IA local y no la nube?
- 04:32 El hardware: qué es una NVIDIA Spark y por qué la elegimos
- 14:05 Memoria unificada: la magia de los 128GB
- 22:40 Primeros pasos: Ollama, llama.cpp y las primeras ejecuciones
- 31:18 Los errores (aquí nos reímos de nosotros mismos)
- 43:50 El cluster: dos sparks mejor que una
- 50:12 Qué viene: recetas y experimentos
Menciones y links
- NVIDIA Spark / GB10 — el hardware de la casa
- Ollama — la puerta de entrada (receta completa en el blog)
- llama.cpp — el runtime que lo hizo todo posible
- Receta: Tu primer modelo local
- Post: Dos sparks y una idea loca
Frases del episodio
“Cuando vimos correr un modelo de 97GB en el salón de casa, nos quedamos mirando la pantalla sin decir nada. Y luego: ‘¿esto lo tenemos NOSOTROS?’”
“Los 128GB suenan a infinito. No lo son.”