Opinión: el agente que quieres te lo puedes montar tú (y debería)
Los 'agentes de IA' de las grandes marcas son suscripciones con marketing. La alternativa: herramientas abiertas + tu hardware + un poco de electricidad. Nuestra tesis.
Este post va a molestar a alguien. Adelante.
El mercado de los agentes (y su humo)
2025 es el año del agente: cada empresa te vende su “asistente que hace cosas por ti”. Suscripción de 20€ al mes, acceso beta, condiciones de uso que cambian sin avisar, y la sospecha permanente de que estás entrenando su producto gratis.
Hemos probado bastantes. Nuestra conclusión honesta: la mayoría son un wrapper bonito alrededor de una llamada API, con límites artificiales de uso que existen para que pagues el siguiente nivel.
Lo que nadie te cuenta
Un “agente” no es magia: es un bucle.
1. El LLM mira el estado → 2. decide una acción → 3. la ejecuta → 4. observa el
resultado → 5. repite hasta terminarEso es todo. El resto es maquillaje. Y ese bucle lo puedes montar tú con:
- Un LLM (el nuestro vive en la Spark del salón)
- Herramientas: scripts, n8n, APIs de tus apps
- Un poco de lógica de control
Lo que hemos construido con “agentes caseros”
- El que clasifica y contesta correos (n8n + modelo local)
- El que vigila noticias y las resume puntuadas
- El que transcribe reuniones y crea actas
- El que gestiona los backups del cluster y decide qué borrar
Ninguno es “AGI”. Todos funcionan todos los días, no dependen de una suscripción, no suben nada a la nube, y su coste marginal es la luz.
La tesis del Laboratorio
La IA que de verdad te cambia la vida no es la más inteligente: es la que controlas.
Control significa: sabes qué hace, puedes tocarla cuando quieras, tus datos no salen de casa, y si mañana la empresa de turno cierra el grifo, a ti no te afecta.
Las grandes plataformas tendrán los modelos más listos. Nosotros tendremos los nuestros, que son suficientemente listos, infinitamente más baratos y 100% nuestros.
Y cada semana que pasa, “suficientemente listos” llega a más tareas. Esa línea temporal es la que este podcast existe para contar.
¿Discrepas? ¿Coincedes? Escríbenos: [email protected] — leemos todo (con nuestra IA, en local, obviamente).